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影像组学是 2012年，Philippe Lambin 教授和Robert Gillies 教授提出的一个新概念，其将计算机断层成像、磁共振成像、正电子发射断层成像、超声成像等医学影像转化为可挖掘的数据，从中提取海量、深层、定量的疾病影像特征，并利用人工智能技术将影像特征与临床信息结合，构建智能分析或预测模型，辅助临床进行疾病的诊断、疗效评估和预后预测。 影像组学自2016年以来一直是热点，因此发文量飙升，但规范的影像组学论文依然能发到非常好的杂志，这是因为影像组学的价值越来越被临床认可如今，医学影像在疾病诊断和治疗规划中扮演着至关重要的角色。因此，影像组学目前也是发高分医学SCI的热门领域，但是又处于蓝海阶段。 接下来通过下文，我们来看看影像组学究竟有哪些步骤，以及我们可以通过哪些工具去实现操作，您会发现原来影像组
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