技术动态 | 将知识图谱与大模型 （LLM） 协同化：实现语义增强智能的途径

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转载公众号 | 知识图谱科技 前言摘要 本白皮书探讨了大型语言模型（LLMs）与知识图谱（KGs）之间的协同关系及其在人工智能领域的革命性潜力。 Key Takeaways LLMs能生成类人文本，但存在生成不准或偏见信息的局限性。 KGs以结构化方式存储信息，便于查询和数据访问，但构建过程耗时且需专业技能。 LLMs的本体提示功能可简化KG的创建，提高效率。 将KG集成进LLMs可改善语境理解，降低偏见，提升准确性。 LLM和KG的结合在金融、电子商务和法律等多个领域有广泛应用。 技术挑战包括KG结构的复杂性、数据兼容性和计算负担。 伦理和隐私问题需引起重视，强调法律合规和可持续性。 Synergizing Knowledge Graphs with Large Language Models (LLMs): A Path to Semantically Enhanced Intelligence Sources: https://enterprise-knowledge.com/synergizing-knowledge-graphs-with-large-language-models-llms/ 正文 为什 ………………………………