总结90条写Python程序的建议

主要观点总结

这篇文章提供了Python编程的多个方面的建议，包括理解Pythonic概念、编写高质量的代码、理解Python与C的不同之处、编程惯用法、基础用法、设计模式、内部机制、使用工具辅助项目开发、性能剖析与优化等。

关键观点总结

关键观点1: 理解Pythonic概念，编写Pythonic代码，包括避免不规范代码，深入学习Python相关知识，理解Python与C的不同之处。

这是提高Python编程能力的基础，有助于编写出更简洁、易读的代码。

关键观点2: 在代码中适当添加注释，添加空行使代码布局更加合理。

良好的注释和布局有助于他人理解你的代码，提高代码的可读性。

关键观点3: 函数设计的原则，包括函数尽量短小，函数声明简单、易用，函数参数考虑向下兼容，一个函数只做一件事等。

这些原则有助于提高代码的可维护性和复用性。

关键观点4: 了解并遵循编程惯用法，如使用assert语句、数据交换值、惰性计算等。

这些惯用法有助于提高编程效率和代码质量。

关键观点5: 掌握基础用法，如合理使用命名空间、异常处理、字符串处理等。

这些是Python编程中常用的技巧，掌握它们可以提高编程效率。

关键观点6: 了解设计模式，如单例模式、mixin模式、发布-订阅模式等。

这些模式可以帮助我们更好地设计代码结构，提高代码的可维护性。

关键观点7: 理解Python的内部机制，如变量查找机制、self参数、MRO、描述符机制等。

深入了解这些机制有助于我们更好地使用Python，提高编程效率。

关键观点8: 使用工具辅助项目开发，如PyPI、pip、单元测试、代码审查工具等。

这些工具可以帮助我们更高效地开发、测试和维护代码。

关键观点9: 进行性能剖析与优化，包括了解代码优化的基本原则，使用性能优化工具，降低算法复杂度等。

优化代码性能是提高程序效率的重要手段。

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