主要观点总结
这篇文章提供了Python编程的多个方面的建议，包括理解Pythonic概念、编写高质量的代码、理解Python与C的不同之处、编程惯用法、基础用法、设计模式、内部机制、使用工具辅助项目开发、性能剖析与优化等。
关键观点总结
关键观点1: 理解Pythonic概念，编写Pythonic代码，包括避免不规范代码，深入学习Python相关知识，理解Python与C的不同之处。
这是提高Python编程能力的基础，有助于编写出更简洁、易读的代码。
关键观点2: 在代码中适当添加注释，添加空行使代码布局更加合理。
良好的注释和布局有助于他人理解你的代码，提高代码的可读性。
关键观点3: 函数设计的原则，包括函数尽量短小，函数声明简单、易用，函数参数考虑向下兼容，一个函数只做一件事等。
这些原则有助于提高代码的可维护性和复用性。
关键观点4: 了解并遵循编程惯用法，如使用assert语句、数据交换值、惰性计算等。
这些惯用法有助于提高编程效率和代码质量。
关键观点5: 掌握基础用法，如合理使用命名空间、异常处理、字符串处理等。
这些是Python编程中常用的技巧，掌握它们可以提高编程效率。
关键观点6: 了解设计模式，如单例模式、mixin模式、发布-订阅模式等。
这些模式可以帮助我们更好地设计代码结构，提高代码的可维护性。
关键观点7: 理解Python的内部机制，如变量查找机制、self参数、MRO、描述符机制等。
深入了解这些机制有助于我们更好地使用Python，提高编程效率。
关键观点8: 使用工具辅助项目开发，如PyPI、pip、单元测试、代码审查工具等。
这些工具可以帮助我们更高效地开发、测试和维护代码。
关键观点9: 进行性能剖析与优化，包括了解代码优化的基本原则，使用性能优化工具，降低算法复杂度等。
优化代码性能是提高程序效率的重要手段。
文章预览
PAR 01 首先 建议1： 理解 Pythonic 概念—-详见 Python 中的《Python之禅》 建议2： 编写 Pythonic 代码 （1）避免不规范代码，比如只用大小写区分变量、使用容易混淆的变量名、害怕过长变量名等。有时候长的变量名会使代码更加具有可读性。 （2）深入学习 Python 相关知识，比如语言特性、库特性等，比如Python演变过程等。深入学习一两个业内公认的 Pythonic 的代码库，比如Flask等。 建议3： 理解 Python 与 C 的不同之处，比如缩进与 {}，单引号双引号，三元操作符？， Switch-Case 语句等。 建议4： 在代码中适当添加注释 建议5： 适当添加空行使代码布局更加合理 建议6： 编写函数的4个原则 （1）函数设计要尽量短小，嵌套层次不宜过深 （2）函数声明应该做到合理、简单、易用 （3）函数参数设计应该考虑向下兼容 （4）一个函数只做一件事，尽量保证函数粒
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