专栏名称: 未名时空
感时空,知未名,零壹经纬绘无穷——北京大学时空大数据与社会感知研究组 (微博:@未名时空-大数据感知;博客:http://blog.sina.com.cn/geosoft)
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学术成果 | 解锁空间过程的新视角:可视化分析助力地理模型解释

未名时空  · 公众号  ·  · 2024-11-22 10:25
    

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内容导读 理解地理变量的空间过程是地理分析中的核心任务。近年来,XAI方法在地理分析中的普及给空间过程的研究提供了新的视角。然而,更高级的数值解释方法并不必然带来更准确或负责任的空间过程的判断。地理变量的空间过程常具有异质性和复杂的交互性,容易导致数值分析方法得出误导性的结论。例如,地理上的辛普森悖论或遗漏变量可能会导致错误的相关性解释。针对这个问题,我们认为可视化作为一种重要的地理信息的高维特征表征手段,能够有助于引导人们发现正确的结论。如图1所示,可视化分析已经在事实上被作为一种空间分析的必要环节 (Geo visual analytics), 通过对数据进行空间制图,来揭示有关变量空间过程的的辅助信息。然而,目前的可视化分析往往只关注变量本身的空间分布,与模型解释环节独立,作为两个并行的部分 ………………………………

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