主要观点总结
本文是Hans Peter Brondmo对他在Google X实验室负责机器人开发工作的回顾，包括机器人技术的挑战、AI与机器人融合的趋势、以及他在Everyday Robots项目中的经历。文章探讨了机器人技术的难点，如数据问题、模拟训练、现实世界的不可预测性等，并反思了机器人设计思路的转变。最后，文章提到了人口老龄化、劳动力短缺等全球性问题，以及机器人技术在未来如何解决这些问题的重要性。
关键观点总结
关键观点1: Google X实验室在机器人领域的深耕与登月工厂的比喻
Brondmo将自己所在的项目比喻为登月工厂，描述了实验室在机器人领域的长期投入和宏大目标。
关键观点2: 机器人技术的挑战和困难
文章详细讨论了机器人技术的挑战，包括系统性问题、环境的不确定性、硬件和软件的复杂性等。
关键观点3: AI在机器人领域的应用与数据问题
文章强调了AI在机器人领域的重要性，并指出了数据在训练机器人过程中的关键作用。同时，讨论了数据收集和处理的基础模型问题。
关键观点4: Everyday Robots项目的经历与反思
Brondmo分享了自己在Everyday Robots项目的经历，包括机器人的设计思路、技术挑战、以及项目关闭的决策背后的思考。
关键观点5: 机器人技术对未来社会的影响
文章最后提到了机器人技术在解决全球性问题如人口老龄化、劳动力短缺中的作用，以及对未来社会的可能影响。
文章预览
Hans Peter Brondmo，曾经 Alphabet 的首席执行官。2016 年时他加入 Google，负责机器人开发。那时最热门的是社交媒体、移动互联网，具身智能像是一个空中楼阁：人人都向往，但实在太遥远。 就连 Brondmo 本人，加入时的任务也并不是什么大项目，而是因为 Google 前前后后收购了 9 家机器人公司，他得去安置这些公司的人员和技术。 这些做机器人的工程师，最终整合进 Google X 实验室，被称为「登月工厂」。 「登月工厂」在机器人领域深耕七年，后来大语言模型出现，具身智能的未来前所未有的耀眼，Google 却决定关闭这个实验室里被寄于希望的项目 Everyday Robots。 近日 Brondmo 为《连线》杂志撰写了一篇长文，回顾了他在 Google 的历程，以及一个他思索许久的问题：机器，一定要像「人」吗？ 以下为 Brondmo 的自述，内容编译与删减。 机器人难，难于「登月
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