IEEE ICME 2024｜杭州电子科技大学脑机协同智能团队提出针对脑纹识别的对抗攻击新方法

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杭州电子科技大学脑机协同智能孔万增教授团队最新研究成果 Time-Frequency Jointed Imperceptible Adversarial Attack to Brainprint Recognition with Deep Learning Models 发表在国际会议 IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2024 （CCF-B类会议oral）上。IEEE国际多媒体与博览会（ICME）是自2000年以来由IEEE四大协会联合主办的旗舰多媒体会议，旨在从研究和开发的角度促进多媒体技术、系统和应用领域最新进展的交流与分享。该论文提出了一种针对脑纹识别的基于时域和频域联合攻击的隐秘对抗性攻击方法（TFAttack），这种方法结合了小波变换在时频域转换中的优势，实现了更为隐秘且有效的对抗样本生成。 图 1 全文官方链接：https://doi.org/10.1109/ICME57554.2024.10688012 基于EEG的脑电图识别与深度学习模型在生物特征识别中受到了广泛关注。然而研究表明，使用EEG输入的深度学习模 ………………………………