基于组装理论-估计复杂性指标于现有指标有本质区别

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随着我们对生命的认知视角增多，当我们试图生命的复杂性时，也存在多种评价指标。2023年，Nature主刊的论文[1]“”基于“组装理论”提出了新的衡量复杂性指标。近日圣塔菲的研究者[1]通过对比指出，传统的衡量生物复杂性的方法在数学上与组装系数有本质不同。 1）从衡量无序到衡量再现-信息论视角下的复杂度 如果将生命看成一项能够根据给定输入（环境），完成预设任务（繁衍）的机器，从这个视角出发，可以产生多种一脉相承的描述生命复杂度的方式。从学术传承来看，最早可追溯到香农提出的“信息熵”， 即千变万化相比千篇一律传递了更多的信息，也可以视作更为复杂。 沿着这条路，柯尔莫哥洛夫上世纪60年代提出了算法复杂度的概念，即生成某段序列的最短程序的长度为该序列的柯尔莫哥洛夫复杂度。而大卫·霍夫曼早在上世纪50 ………………………………