送给关注Datawhale的学习者：背后总结的AI学习法

主要观点总结

Datawhale团队举办的AI冬令营第一期吸引了大量学习者参与，本文介绍了该团队背后的学习方法和如何参与Datawhale学习。主要关键点包括参与人数、学习教程访问量、提交学习笔记人数、诞生作品数量以及具体的学习步骤。

关键观点总结

关键观点1: Datawhale AI学习法的第一期成果

Datawhale AI学习法的第一期共吸引了10801名学习者参与，覆盖了全球1095所高校和613家企业，学习教程总访问量达到了28469次，提交学习笔记的人数超过1600人，诞生了121份作品。

关键观点2: Datawhale AI学习法介绍

Datawhale AI学习法是一种基于AI领域的费曼学习法的学习方法，强调以学习成果为导向，激发学习兴趣，并鼓励动手实践。

关键观点3: 参与Datawhale学习的步骤

参与Datawhale学习的步骤包括：一、以终为始，明确学习成果导向；二、激发学习兴趣，了解前沿趋势；三、动手实践，通过实践收获成果。同时，文中还介绍了面向大学生和在职人员的AI冬令营的相关信息。

文章预览

 Datawhale学习  分享：Datawhale 团队 Datawhale AI 学习法 2025 AI冬令营，第一期共吸引了  10801  名学习者参与，覆盖了全球  1095  所高校， 613  家企业， 学习教程总访问量 28469 次， 提交学习笔记人数超 1600 人， 诞生  121  份作品。背后的学习方法是怎样的？ Datawhale AI学习法（AI领域的费曼学习） 如何参与Datawhale学习 步骤一：以终为始，学习成果为导向 AI冬令营，第一期学习成果路演👇 步骤二：激发学习兴趣，了解前沿趋势 1. 动手学 AI Agent 方向👇 2. 动手学 AI Coding 方向👇 步骤三：动手实践，收获成果 Datawhale AI冬令营第二期👇 面向大学生、在职的 AI 冬令营 ………………………………