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J.P.Morgan的python教程 Content 本文提出了一个基于神经网络模型的盈利性加密货币交易算法。研究者们开发了一种新的标记方案，将预测问题转化为机器学习分类问题，并在牛市、熊市和横盘市场中对三个主要加密货币进行了广泛的回测验证。最终，通过分析每个特征对分类输出的贡献，发现了一个可靠且盈利的模型，能够基于公开可用的历史数据预测加密资产价格的未来走势。 1. 引言 (Introduction) 本章内容涉及算法交易系统在金融市场中的应用，特别是在加密货币市场。算法交易依赖于计算机程序来执行基于资产预期未来价格的交易规则。这种交易方式适合高波动性市场，加密货币市场便是其中之一。本研究旨在开发一个能够预测加密资产价格未来走势的可靠和盈利模型，利用公开可用的历史数据。 随着加密货币市场接受度的提升，越来越多的投资
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