小米算法工程师：大模型微调、部署与高效实践策略

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这两年来， 大模型取得了惊人的进展。最近在一次行业内的圆桌会议上，跟一个博士聊天提到 大模型很重要 ，通过海量文本或图文数据的深度训练，推动了 各个领域的发展。 但是，大模型的 广泛应用并非易事，其在垂直任务或者场景下的高效、精准应用 离不开精细的微调与部署 。 微调 使得大模型能够更精准地适应并执行特定任务，同时提高效率和个性化服务能力；而有效的 部署 策略，可以实现大模型应用的高并发处理能力，并尽可能降低大模型的应用成本，从而确保大模型技术能够 稳定、高效地服务于实际业务需 求 。 网上大模型微调的资料非常多，但大多数资料 只涉及如何调用成熟的依赖包 ，并 没有讲清楚微调与部署的原理及方法 。 这位从事大模型、多模态等相关行业的博士出了一个 「大模型微调与部署」 课程， 带大家 深入理解 ………………………………