超导材料搜索效率提升5倍！佛罗里达大学等用深度学习变革材料发现，成果登Nature子刊

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作者：田小幺 编辑：李宝珠 转载请联系本公众号获得授权，并标明来源 美国佛罗里达大学和田纳西大学的研究人员，通过深度学习模型 BETE-NET，成功预测了金属的电声相互作用 Eliashberg 谱函数 α²F(ω)，并将搜索高 Tc 超导体的效率提高了 5 倍。 在科幻电影「阿凡达」中的潘多拉星球，那座被绿色藤蔓缠绕、悬浮于云端的哈利路亚山，无疑给观众留下了深刻的印象。其悬浮的奥秘，就在于山间蕴藏的室温超导矿石「Unobtanium」。电影中，人类为了抢夺这种地球上不存在的至宝，不惜摧毁纳美人的家园。虽然这只是一个虚构的故事，但现实中，物理学家们对超导材料的渴望与追求，却丝毫不亚于电影中的人类对「Unobtanium」的执着。因为从理论上来讲，超导材料能够提供永不枯竭的能量供应。 研究人员对超导材料的研究在 2023 年达到了一个小高潮。当 ………………………………