前沿进展：通过层次结构信息和分子动力学模拟发现高活性肽

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导语 设计一种新多肽药物，就像在化学和生物的迷宫中找到一条最有效的路径。多肽药物在治疗中具有广泛的应用潜力，但如何从众多可能的多肽序列中快速找到高效的活性肽？目前的方法如机器学习等，往往面临高昂的计算资源消耗、复杂的亲和力评估以及数据要求极高的局限。 为了解决这些问题，基于算法信息论框架下的“梯径（Ladderpath）”方法，提出了一种创新的多肽设计策略——PepHiRe (Peptide Hierarchical Reconstructor）。这一方法可以将多肽序列的层级结构信息进行解析，通过快速高效的方式生成潜在的高活性肽药物。借助PepHiRe，我们能够更清晰地理解多肽药物的结构复杂性，加速从设计到实际应用的过程。 2024年10月28日， Journal of Chemical Information and Modeling 发表论文《Discovery of Highly Bioactive Peptides through Hierarchical Structural Information and Molecular ………………………………