数据科学的七种常见错误丨转行，你适合数据科学吗？

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作者丨Khushbu Shah、DeZyre 翻译丨Linsa 商业领域的数据科学家其实和侦探有着异曲同工之处，就是要去探索未知。不过在这过程中可能一不小心就会坠入“陷阱”，所以这就需要去了解和避免这些“陷阱”。   爱尔兰小说家James Joyce 提到过 “错误是探索的入口”，这句话在 大部分情况下这是无可厚非的。 对于数据科学家而言，犯错可以帮他们发现新的数据趋势和找到更多数据模式。话虽如此，对于数据科学家而言，允许的误差范围往往非常小。数据科学家是通过大量考察才被高薪聘请的，而企业也担不起由于忽略失败案例和重复犯错所产生的严重后果。因此，这些错误有可能会毁掉一个数据科学家的职业生涯。因此对数据科学家来说，追踪所有数据实验、从错误中吸取经验教训、以及避免在未来的项目中出错是至关重要的。   夏洛克·福尔摩斯以 ………………………………