主要观点总结
内存计算技术已经开发一段时间，但目前尚未发布与之兼容的软件。以色列理工学院的研究人员开发出一种与内存处理设计协同工作的软件，特别是与Python代码兼容。该软件能将Python命令转换为机器代码，直接在计算机内存中执行。这种新型计算语言被称为PyPIM。PyPIM是一个转换层，将传统Python代码转换为内存计算上的代码。内存计算旨在解决内存延迟问题，减少CPU和DRAM间传输的数据量。目前，硬件方面正在取得进展，而像PyPIM这样的转换层将支持这种技术的软件开发。
关键观点总结
关键观点1: 内存计算技术的发展现状
目前尚未发布与内存计算架构兼容的软件，硬件方面正在取得进展。
关键观点2: 以色列理工学院的研究成果
研究人员开发出与内存处理设计协同工作的软件，特别是能与Python代码兼容。他们开发了一种构建编程语言的理论，专门为内存计算设计。
关键观点3: PyPIM的作用与特点
PyPIM是一个转换层，能将传统Python代码转换为可在内存计算上运行的代码。它使Python程序员能像在传统计算机上一样编程，无需为内存计算调整编写风格。
关键观点4: 内存计算的优势
内存计算旨在解决内存延迟问题，通过系统内存执行通常由CPU执行的计算，减少CPU和DRAM之间的数据传输量。
关键观点5: 未来的前景与挑战
内存计算仍处于原型阶段，但硬件方面正在取得进展。像PyPIM这样的转换层对于支持这种技术的软件开发至关重要。未来仍需要克服诸多挑战，以使内存计算成为一项可行的技术。
文章预览
内存计算技术 （ In-memory computing） 已经开发了一段时间，然而，目前还没有发布与该计算架构兼容的软件。 据 Techxplore报道称，以色列理工学院的研究人员已经开发出了一种能够与内存处理设计协同工作的 、 特别是 能 与 Python代码兼容的软件。 研究人员声称，他们开发了一种构建编程语言的理论，专门为内存计算设计。该软件能够将Python命令转换为机器代码，并直接在计算机内存中执行。 这种新型计算语言被称为PyPIM（Python Processing-in-Memory）。就像DXVK（DirectX到Vulkan的转换层）这样的API转换层一样。PyPIM是一个转换层，将传统的Python代码转换为可以在这种新型计算方法上运行的代码。因此，Python程序员可以像在传统计算机上编写代码一样编程，而不需要为内存计算调整编写风格。 Techxplore 指出 ，软件是内存计算机处理中至关重要的一个方面，但
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