DiffusionGS：通过高斯点云扩散模型实现快速可扩展的单阶段图像到3D生成技术

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作者 | ADFeed 点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 Baking Gaussian Splatting into Diffusion Denoiser for Fast and Scalable Single-stage Image-to-3D Generation 介绍： https://caiyuanhao1998.github.io/project/DiffusionGS/ 论文： https://arxiv.org/abs/2411.14384v2 由 Adobe Research 联合约翰霍普金斯大学等高校的研究团队提出了一种创新的单阶段3D扩散模型 DiffusionGS，旨在从单一视图图像中快速、可靠地生成3D对象和场景。 DiffusionGS 通过在每个时间步直接输出3D高斯点云来确保视图间的一致性，这不仅提高了生成质量，还允许模型处理来自任意方向的提示视图。 此外，为了提升模型的泛化能力和处理大规模场景的能力，研究者开发了一种场景-对象混合训练策略，并设计了一种新的相机条件方法，即参考点Plücker坐标（RPPC），以更 ………………………………