3D 高斯Splatting：综述、技术、挑战和机遇

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24年7月来自南京大学、微软和Rochester大学的论文“3D Gaussian Splatting: Survey, Technologies, Challenges, and Opportunities”。 3D高斯splatting（3DGS）技术已成为一种新兴的突出技术，有可能成为3D表示的主流方法。它可以通过高效的训练将多视角图像有效地转换为显式的3D高斯表示，并实现新视角的实时渲染。本综述旨在从多个交叉角度分析现有的3DGS相关工作，包括相关任务、技术、挑战和机遇。其深入研究3DGS的优化、应用和扩展，并根据它们的重点或动机对它们进行分类。此外，总结和分类现有工作中确定的九种技术模块和相应的改进。基于这些分析，进一步研究各种任务中的共同挑战和技术，并提出潜在的研究机会。 尽管已经有多项研究总结了 3DGS 的最新进展 [1]，[2]，[3]，但该文系统地讨论和细粒度地分类 3DGS 的相关任务和技术，并分析它们之间的共性和 ………………………………