文章预览
报名开启 | 第19期小黑屋临床研究专题提升与实战系列课程 ggplot 宇宙的打造者 Hadley Wickham 大神就曾经说过“ 数据分析两个重要方面无外乎建立模型和进行可视化 ”。 作图可视化对于临床研究成果展示的重要性这里也无需多言， “一图胜千言” 的图形化思维导向已经深入人心。 可是对于不少临床研究者来说（甚至有些已经是混迹研究领域多年的老鸟），完成一个发表级的图却并非易事。 首先面对这么多plot类型不知道如何选择 ，并且 常常遭遇卖家秀和买家秀的差异，“画虎不成反类犬，刻鹄不成反尚鹜” 。 此外， SCI论文投稿过程中图片准备也是一个费时费力的过程 ，有过类似经历的小伙伴一定对下图深有体会： 一看到不同杂志的Figure投稿要求基本都头皮发麻，充斥着 矢量图、tiff、3 00dpi、High resolution 、图形叠加组合、独立提交、图边距3m
………………………………
