主要观点总结
北京大学计算机学院与定量生物学中心的联合研究团队在国际学术期刊 Nature 上发表了一篇题为“Parallel molecular data storage by printing epigenetic bits on DNA”的研究论文，提出了一种基于并行写入策略的DNA存储方法。该方法通过DNA自组装与选择性酶促甲基化的组合原理，实现了分子级的信息打印和存储。该研究为全球数据存储技术带来了全新的思路，解决了传统DNA存储面临的成本和速度问题。
关键观点总结
关键观点1: 基于并行写入策略的DNA存储方法被提出
该方法通过DNA自组装与选择性酶促甲基化的组合原理，实现了分子级的信息打印和存储，为快速、低成本的大规模分子数据存储奠定了技术基础。
关键观点2: 团队成功实现了个人订制DNA存储示例
证明了便捷的分布式DNA存储应用潜力，该方法的建立不仅为未来DNA存储的发展提供了全新思路，还展示了非传统分子比特在数据存储中的独特优势。
关键观点3: 研究实现了超过27.5万比特的高清图片数据存储在DNA分子中
相比此前发表的其他非传统DNA存储技术，数据规模提升超过300倍。信息读取使用便携式纳米孔测序仪，实现了对复杂表观比特信息的高通量读取。
关键观点4: 该研究得到了多个单位和团队的大力支持
包括德国斯图加特大学刘娜团队、成都瀚辰光翼科技有限责任公司、大连理工大学张强团队、华北电力大学杨静团队和北京大学2024年iGEM团队。同时，该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、军委装备研究项目和北京大学-鲲鹏昇腾科教创新卓越中心项目的资助。
文章预览
2024年10月23日，北京大学计算机学院-张成与定量生物学中心-钱珑联合研究团队与合作者，在国际学术期刊 Nature 上发表题为“Parallel molecular data storage by printing epigenetic bits on DNA” （https://www.nature.com/articles/s41586-024-08040-5）的研究论文，首次提出了一种基于并行写入策略的DNA存储方法。该技术不依赖于主流的“从头合成”写入路线原理，通过DNA自组装与选择性酶促甲基化的组合原理，可将“表观比特”（epi-bit，5-甲基胞嘧啶）编码的数字信息并行打印在DNA分子上。同时，研究中还成功实现了个人订制DNA存储示例，证明了便捷的分布式DNA存储应用潜力。该方法的建立，不仅为实现了快速、低成本的大规模分子数据存储奠定了技术基础，还为未来DNA存储的发展提供了全新思路。 大数据时代，全球数据洪流对数据存储技术提出了严峻挑战。DNA分子具有超高
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