专栏名称: 极市平台
极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯,行业动态,在线分享信息,线下活动等。 网站: http://cvmart.net/
今天看啥  ›  专栏  ›  极市平台

将 MOE 塞到 LoRA: 一篇文章的诞生

极市平台  · 公众号  ·  · 2024-09-05 22:00

文章预览

↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨Taki@知乎(已授权) 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/704761512 编辑丨极市平台 极市导读   在传统的 LoRA 中加入一个 Mixer 矩阵,进行混个不同子空间的信息。   >> 加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿 Nothing will work unless you do. --Maya Angelou 本文主要介绍一篇论文是怎么诞生。 文章的基本信息是: 标题: Mixture-of-Subspaces in Low-Rank Adaptation 链接: https://arxiv.org/pdf/2406.11909 代码: https://github.com/wutaiqiang/MoSLoRA 简介:在传统的 LoRA 中加入一个 Mixer 矩阵,进行混个不同子空间的信息。设计非常简单: 最初的想法 说来也是巧合,之前有很多的文章尝试将 LoRA 和 MoE 结合起来,他们基本上都是把 LoRA 当做 MoE 的 Expert,然后塞到 MoE 结构之中,之前也介绍过一些,如文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/676782109、 https://zhuanlan.zhihu.c ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览