主要观点总结
该文章回顾了关于投资具身智能行业的多个关键点,包括技术进展、商业化情况、成本、政策支持和产业链新玩家等方面。文章总结了海内外技术发展的最新进展,商业化的实际情况,成本下降的速度,政府政策的支持力度,以及新进入这个行业的玩家的情况。
关键观点总结
关键观点1: 技术进展
文章概述了海内外头部玩家最新的技术进展,包括机器学习方式的最新趋势,数据的重要性以及具身大模型的迭代情况。
关键观点2: 商业化情况
文章讨论了具身智能行业的商业化情况,特别是海外和国内的商业化进展,包括机器人产品的发布和订单情况,以及商业化的难点和挑战。
关键观点3: 成本问题
文章讨论了具身机器人的成本问题,包括BOM(物料清单)下探的速度,以及不同厂商的定价策略。
关键观点4: 政策支持力度
文章介绍了政府对具身智能行业的支持情况,包括各地设立的产业基金和创新中心,以及政策对行业发展可能产生的影响。
关键观点5: 新玩家入场
文章分析了新进入具身智能行业的玩家的状况,包括产业玩家、创业公司以及跨界企业的情况,如小鹏汽车、华为、宁德时代等。
文章预览
8月末的时候,发光果壳儿分享过一篇《 万字长文:为什么要投资具身智能?附头部国内创业公司清单 》,接近年末,我们再次回顾了这个行业。 当时我们留下了一系列的问题,时至今日,我们想看看有哪些是得到进一步验证,有哪些仍是未知数。 当时留下的问题回顾: 1) 关注海外技术进展 :关注多模态大模型、VLM训练方式、3D建模、动作模型、sim2real、数据配比及获取方式、触觉模态的加入等 2) 商业化(24年预期 vs 实际) :海外看tesla(进tesla汽车产线)、Figure AI(进宝马产线)、1x(第一代轮足已经入医院后勤、安保,远期2C家庭)等等;国内看头部厂商 3) 成本 :降本主要靠设计定型后大规模量产,目前行业最低BOM方案为9.9w,有望行业整体BOM迅速下探 4) 政策 :北京/上海/深圳都在争取机器人产业集聚,涉及税收/场地支持、资金支持、
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