主要观点总结
本文介绍了大数据在多个行业的应用实践案例，包括金融、文旅、政府、工业等领域。文章分为六个阶段，详细阐述了数据资产评估、数据运营平台搭建、应用场景拓展、数据要素产业生态联盟建设等方面的内容。
关键观点总结
关键观点1: 第一阶段：数据资产评估
对当前持有的数据资源进行数据资产评估、入表工作，增加国企的资产规模，优化改善资产负债表，降低资产负债率，提升国企的资本化能力。
关键观点2: 第二阶段：建设本地数据资产评估中心
面向本地数据资产登记、评价、价值评估和数据流通等提供市场化服务，建立规范化的数据资产评估方法和流程，培养数据资产评估人才，推进数据资产评估配套建设，开展数据资产登记、评估等服务。
关键观点3: 第三阶段：共同搭建公共数据运营平台
建立公共数据授权运营实施方案，共同搭建公共数据运营平台，提供数据处理、数据产品、数据工具等服务，探索应用场景和应用专项领域。
关键观点4: 第四阶段：拓展应用场景和应用专项领域
在多个行业落地应用场景，如金融、文旅等，解决行业面临的挑战，改善区域营商环境，增加经济活力和就业机会。
关键观点5: 第五阶段：联合培育数据要素产业生态联盟
依托数据资产评估中心，引入和培育一批数据要素生产、确权、流通、应用、经纪人等企业，建立数据要素产业人才培训体系，打造涵盖数据资产质押、数据资产凭证等融资服务的数据要素产业生态联盟。
关键观点6: 第六阶段：建设数据要素产业园区
利用数据要素市场，建设数据要素产业园区，聚集大数据服务企业，以及律所、会计师事务所、金融机构等企业类型，实现数据全生命周期管理服务。
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