2024 诺贝尔物理学奖授予人工神经网络机器学习，为什么会颁给 AI 领域？

主要观点总结

本文介绍了2024年诺贝尔物理学奖授予人工神经网络机器学习领域的原因，以及获奖者美国科学家约翰·霍普菲尔德与英国科学家杰弗里·辛顿的贡献。文章详细阐述了深度学习理论的发展历史，特别是与物理学之间的联系，包括受统计物理启发的神经网络模型，如Hopfield网络、Boltzmann机等。文章还介绍了RBM（受限玻尔兹曼机）在神经网络发展中的重要性，及其在深度学习中应用的无监督学习和表征学习的概念。最后强调了人工智能发展历史上神经网络与统计物理相结合的重要性，并展望了AI技术的未来发展。

关键观点总结

文章预览

点击上方卡片关注👆 10 月 8 日， 2024 年诺贝尔物理学奖揭晓。 美国科学家约翰·霍普菲尔德与英国科学家杰弗里·辛顿因「在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明」获此殊荣。 2024 年物理学诺奖为什么会颁给 AI 领域？一起来看看答主的回答吧。 2024 诺贝尔物理学奖授予人工神经网络机器学习，为什么会颁给 AI 领域？ |   答主： 笠道梓 Geoffrey Hinton 基于 John Hopfield 开发的 Hopfield 网络开发了 Boltzmann 机这种神经网络，可以算是起源于统计物理。 在 Hopfield 网络中，每个节点（神经元）代表一个函数。节点根据一种确定性的规则更新，这种更新保证仿照 Ising 模型为网络定义的「能量」单调递减向某个极小值。那么，Hopfield 网络的训练就是在极小化「能量」。 但是，Hopfield 网络可能收敛到局部的极小值，而不是全局的极小值。为避免这个问题 ………………………………