蚂蚁集团在大模型推荐上的算法和应用

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导读   本文将分享大模型在蚂蚁集团推荐场景中的应用（以下全部为蚂蚁集团的研究工作及落地）。 主要内容包括以下几大部分： 1.  背景介绍 2.  利用大模型进行知识提取 3.   大模型作为教师模型 4.  Q 分享嘉宾｜胡斌斌 蚂蚁集团AI创新研发部门NextEvo 算法专家   编辑整理｜王甲君 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 背景介绍 首先来介绍一下大模型推荐的背景。 推荐系统的流程主要包括以下几个步骤：①系统基于用户反馈训练模型，以捕捉用户的偏好；②系统生成推荐结果并返回给用户；③用户与推荐商品进行交互，生成反馈；④系统收集这些反馈再去优化模型。这样形成一个完整的闭环。 在这一过程中存在着一些问题，如曝光偏差（Exposure Bias）和流行度偏差（Popularity Bias），这会导致推荐结果产生偏差。为了解决这些问题，我们希望引 ………………………………