多模态模型(VLM)部署方法抛砖引玉

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【点击】 加入大模型技术交流群 去年年初LLM刚起步的时候，大模型的部署方案还不是很成熟，如今仅仅过了一年多，LLM部署方案已经遍地都是了。 而多模态模型相比大语言模型来说，发展的还没有很“特别”成熟，不过由于两者结构很相似，LLMs的经验还是可以很好地利用到VLMs中。 本篇文章中提到的多模态指的是视觉多模态，即VLM（Vision Language Models）。 以下用一张图展示下简单多模态模型的运行流程： Text Embeddings即文本输入，就是常见LLM中的输入； 而Multomode projector则是多模态模型额外一个模态的输入，这里指的是视觉输入信息，当然是转换维度之后的； 将这个 转换维度之后 的视觉特征和Text Embeddings执行concat操作合并起来，输入decoder中（例如llama）就完成推理流程了； Multomode projector负责将原始的图像特征转换下维度，输出转换后的图像特征 ………………………………