主要观点总结
DeepSeek团队凭借超过Llama 3的开源模型DeepSeek-v3大模型在AI圈引起震动。团队成员年轻有才华,包括许多应届生和在读生。该团队注重模型算法和硬件工程的配合,具有独特的运作结构,类似于OpenAI的组织形态。团队成员在多个项目中表现出色,包括DeepSeek-V2、DeepSeekMath、DeepSeek-Prover等。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek团队发布超越Llama 3的开源模型DeepSeek-v3,震撼AI圈。
DeepSeek-v3是团队的重要突破,展示了他们在AI领域的实力。
关键观点2: DeepSeek团队成员以应届生和在读生为主,呈现年轻化特点。
许多团队成员在模型算法和硬件工程方面表现出色,展现了年轻人才的潜力。
关键观点3: DeepSeek注重模型算法和硬件工程的配合,具有独特的运作结构。
团队中有人重视软硬件协同的成果,使得团队能够以较低算力训练出高性能的模型。
关键观点4: DeepSeek与OpenAI有相似的用人理念和组织形态。
DeepSeek在用人方面重视能力和潜力,不拘泥于经验,与OpenAI有相似之处。
关键观点5: DeepSeek在多个项目中表现出色,包括DeepSeek-V2、DeepSeekMath、DeepSeek-Prover等。
这些项目展示了DeepSeek在AI领域的广泛能力和实力。
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梦晨 西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI DeepSeek-v3大模型横空出世,以1/11算力训练出超过Llama 3的开源模型,震撼了整个AI圈。 紧接着,“雷军开千万年薪挖DeepSeek研究员罗福莉”的传闻,也使得人们把目光聚焦向 DeepSeek的人才 。 这下不只科技圈,全网都在好奇,连小红书上都有人发帖询问, 这究竟是一只怎样的团队? 国际上,也有人把创始人 梁文锋 的访谈翻译成英语,还加了注释,试图从中寻找这家公司崛起的蛛丝马迹。 量子位整理各种资料发现,DeepSeek团队最大的特点就是 年轻 。 应届生、在读生,特别是来自 清北 的应届生在其中非常活跃。 他们中的一些人,2024年一边在DeepSeek搞研究,另一边新鲜热乎的博士学位论文刚评上奖。 他们中有的参与了从DeepSeek LLM v1到DeepSeek-v3的全程,有的只是实习了一段时间也做出重要成果。 为DeepSeek提
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