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本文作者 Ishit Vachhrajani 亚马逊云科技全球企业战略总经理 数据是推动生成式AI发展的“燃料”。 大量数据以及云端 存储和处理这些海量数据的关键能力,推动了强大基础模型的快速崛起。 如果能对这些模型进行微调,或使用 检索增强生成(RAG) 根据业务需求对它们进行定制,就能整理好企业分散的数据并很好地利用起来。 数据和生成式AI的关系非常紧密。一方面, 生成式AI可以把数据数据能力变成有利的分析; 另一方面, 生成式AI也能够让企业发现数据的问题 ,比如数据孤岛、数据质量低。这就是亚马逊云科技在过去几年大力投资数据建设的原因之一。 以下三个例子将说明 使用人工智能技术推动数据发展的过程。 在企业选择人工智能用例时,或许会发现以下用例值得被列为优先事项。它们可能会迅速带来成效,并帮助企业从数据资产中挖
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