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在本地运行大型语言模型（LLM）的25个工具。 长按关注《AI科技论谈》 在本地运行大型语言模型（LLM）的世界中，LMStudio、Ollama、Jan.ai和HuggingFace等工具各展所长，提供了从桌面应用到开源模型支持的多样化解决方案。这些工具不仅易于使用，还强调了隐私保护和本地处理能力，让AI技术更加贴近用户的日常需求。 本文介绍在本地运行大型语言模型（LLM）的25个工具。 1 LMStudio LMStudio 是一个桌面应用程序，用户可以在本地电脑上运行和操作大型语言模型。它支持多种模型，并且注重隐私保护，无需将数据发送到远程服务器。 链接：https://lmstudio.ai/ 2 Ollama Ollama 是一款本地运行开源大型语言模型的工具，支持包括 Llama 3和 Code Llama 在内的多种模型。通过将模型权重、配置和所需数据整合到一个 Modelfile 中，从而简化了模型部署和管理过程。 链接：https
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