「草莓」实测：可能只是工程 Trick，且有扣费陷阱！

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写在前面： 实际测试 OpenAI 新发布的「草莓」后，发现问题很多 。 在本篇中，我将分几个章节，来进行全面解读，包括： 效果与特性 价格与限制 实现原理 一些判断 长话短说 中国时间 9 月 13 日凌晨，OpenAI 发布了 o1 系列模型，包括 o1-preview 和 o1-mini，官方称其为「草莓」。《 OpenAI「草莓」今秋发布，随后是「猎户座」 》 从 OpenAI 公布的数据来看， o1 在 STEM（理工科）领域进行了特别优化，在回答之前会进行思考 。在物理、生物和化学问题（GPQA）的基准测试中超越了人类博士水平的准确性。 Plus 和 Team 的用户可在 ChatGPT 中访问 ，o1-preview 限制在了 30 条/周，o1-mini 限制在了 50 条/周 T5 级别的开发者可以访问其 API ，每分钟最多20并发，且价格昂贵。 目前， 这个模型还是个半成品，并没有工程化完整 ：在 ChatGPT 里不支持联网、画图等功能；在 API ………………………………