DataGemma | 连接 LLM 与现实世界数据，应对 "幻觉" 挑战

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作者 / Data Commons 负责人 Prem Ramaswami; 技术与社会高级副总裁 James Manyika 驱动当下 AI 创新的大语言模型 (LLM) 正日趋复杂。这些模型可以梳理大量文本并生成摘要，提出新的创意方向，甚至提供代码草稿。然而，尽管 LLM 拥有这些惊人的能力，有时也会信誓旦旦地提供不准确的信息。我们称这种现象为 "幻觉"，这是生成式 AI 的关键挑战。 我们将在本文中与您分享一些极具前景的研究进展，通过让 LLM 利用现实世界的统计信息去帮助减少幻觉，从而直接应对幻觉挑战。除了这些研究进展以外，我们也很高兴能发布 DataGemma，这是首个旨在将 LLM 与来自 Google Data Commons 的大量现实世界数据连接起来的开放模型。 Data Commons: 可信任的公开数据大型存储库 Data Commons 是一个公开可用的知识图谱，包含超过 2,400 亿个丰富的数据点，涵盖数十万个统计变量。该知识 ………………………………