看我的“铁”如何平地起高楼！超绝思路震撼来袭！铁死亡+机器学习+单细胞轻松拿捏二区！速来！

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各位科研探索者们，早上好！没有错，今天你们的科研领航者——馆长，又带来一篇非常值得复刻的文章，直击科研热点，让大家顺利搭上顺风车！那接下来咱们就一起深挖这篇发表在《Neural regeneration research》的二区文章，一同揭开其深邃的科研内涵吧~ 该 研究团队以 脊髓损伤（SCI）和铁死亡作为切入点，通过构建 SCI模型小鼠 和机器学习方法筛选和验证了与SCI密切相关的铁死亡相关基因，并通过单细胞数据集确定了与铁死亡相关的细胞亚型及其内在状态转变过程，从而指导临床治疗。 创新性的研究视角与全面的数据集整合，研究团队将关注点放在SCI和细胞铁死亡上，而且并没有局限于单一数据集和组学，大规模的数据集整合，大大增强了研究的普适性，还极大地提升了研究的可信度和科学性 ；接着作者通过T8脊髓损伤模型和药物敏感性分析系 ………………………………