主要观点总结
本文是一份关于2024年技术趋势的展望报告，由麦肯锡发布。报告将15种技术分为五大类：人工智能革命、构建数字化未来、计算和连接前沿、尖端工程和可持续的世界。报告详细描述了这些技术领域的发展状况、趋势和展望，并指出了挑战和学习机会。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能革命
生成式人工智能在过去的一年里取得了显著进步，OpenAI的GPT-4等文本生成模型和DALL-E 3等图像生成工具可以创建逼真的图像。应用人工智能的影响将继续增长，特别是在分析型人工智能技术（包括机器学习、计算机视觉和自然语言处理的应用）领域。机器学习的工业化（MLOps）对于安全高效地实现工业化和扩展生成式AI至关重要。
关键观点2: 构建数字化未来
软件开发领域正在经历一场变革性的转变，推动力是生成式人工智能和云原生架构等尖端技术的涌入。下一代软件开发工具的增加带来了生产力的提升。数字信任和网络安全的重要性日益增加，随着组织在企业内部采用新兴和成熟的技术，数字信任和网络安全的好处需要自上而下的领导来实现。
关键观点3: 计算和连接前沿
先进的连接技术将彻底改变消费者和行业体验。云计算和边缘计算正在从传统的现场存储和管理向跨多个基础设施点的分布过渡，以增强AI在基础模型上的训练和推理能力。量子技术包括量子计算、量子通信和量子传感，虽然实际应用仍然有限，但先锋企业正在进行有希望的研究和实验。
关键观点4: 尖端工程
机器人技术和出行技术（如自动驾驶和电动汽车）的进步正在推动经济转型。生物工程技术的结合为医疗保健、食品和农业等行业带来创新。尽管面临技术和监管挑战，但这些技术的潜在经济影响巨大。
关键观点5: 可持续的世界
电气化和可再生能源技术对于减少全球碳排放至关重要。除了电气化和可再生能源之外，气候技术还包括与循环利用和资源以及碳捕获和去除相关的技术。虽然许多技术已经存在，但大规模采用仍面临挑战，需要增加投资和支持。
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点击蓝字 关注我们 报告信息 2024技术趋势展望 报告来源：麦肯锡 发布时间：2024年7月 内容简介 ✦ 本报告将 15 种技术分为五大类：人工智能革命、构建数字化未来、计算和连接前沿、尖端工程和可持续世界。 一、人工智能革命 生成式人工智能 在过去的一年里，我们看到了该领域的显著进步，OpenAI 的 GPT-4、Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Gemini 等文本生成模型可以生成模仿人类生成响应的内容，而 DALL-E 3 和 Midjourney 等图像生成工具可以根据文本描述创建逼真的图像。OpenAI 最近推出了文本转视频生成器 Sora，进一步展示了该技术的潜力。甚至音乐创作也是革命化的，像 Suno 等模型一起创作各种风格的原创作品。 根据麦肯锡最新的全球人工智能现状调查，65% 的受访者表示，他们的组织在至少一项业务职能中经常使用新一代人工智能，高于去年的三分之
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