结合人工智能分析的数字病理学为NASH中治疗诱导的纤维化消退提供了更深入的研究

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深度学习辣汤小组文献阅读学习之五十三 结合人工智能分析的数字病理学为NASH中治疗诱导的纤维化消退提供了更深入的研究 DeepLearning 深度学习辣汤小组 7月28日 2022年，来自瑞士巴塞尔诺华制药公司的Nikolai V. Naoumov等人可以通过数字显微镜和人工智能分析对NASH特征进行标准化评价，尤其在肝纤维化和胶原纤维化的连续定量方面表现出色，并在Journal of Hepatology（IF：30.083）期刊上发表题为“Digital pathology with artificial intelligence analyses provides greater insights into treatment-induced fibrosis regression in NASH”的文章（DOI：10.1016/j.jhep.2022.06.018）。 一、研究背景 非酒精性脂肪肝(NAFLD)是目前最常见的慢性肝病，它影响着全世界约25%的成年人。它由代谢紊乱引起，导致不同数量的脂肪在肝细胞中积累，而一部分患者也进一步发展为非酒精性脂肪性肝炎(NASH)，且伴有肝损伤 ………………………………