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作者丨暴风雨中的白杨 @CSDN 编辑丨3D视觉开发者社区 目 录 content 1.什么是傅里叶变换及其理论基础 2.Numpy实现傅里叶和逆傅里叶变换 以及高通滤波示例 3.OpenCV实现傅里叶和逆傅里叶变换 以及低通滤波示例 导读 文章从实际出发，讲述了什么是傅里叶变换，它的理论基础以及Numpy和OpenCV实现傅里叶和逆傅里叶变换，并最终用高通滤波和低通滤波的示例。 1. 什么是傅里叶变换及其基础理论 1.1傅里叶变换 图像处理一般分为 直接对图像内的像素进行处理的 空间域处理和频率域处理。 空间域处理主要划分为灰度变换和空间滤波两种形式。 灰度变换是对图像内的单个像素进行处理，比如调节对比度和处理阈值等。 空间滤波涉及图像质量的改变，例如图像平滑处理。空间域处理的计算简单方便，运算速度更快。 频率域处理是先将图像变换到频率域，然后
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