学术成果 | 城市内OD网络中社区演化的稳定结构

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01 研究背景 复杂网络中，社区(community)代表了紧密相连节点构成的组团。基于社区的研究广泛应用于各个研究方向。最典型的例子是社交网络中，社区刻画了高度联系的朋友圈；另一个例子是城市内人群移动形成的OD(origin-destination)网络中，社区代表了高频互动的区域集。社区随时间的演化过程一直以来是热门的研究话题，能够加深人们对网络动态结构的理解。 2017年，Sekara等(Sekara et al, 2017)利用蓝牙数据， 发现人们线下聚会形成的社区是一个存在核心成员的演化结构( 图1) 。他们观测到聚会虽然是流动变化的，伴随着成员加入和离开，但是总存在几个核心成员一直参与在聚会中，并且这些核心成员在几周或几个月内经常会重复聚会。例如，导师是组会的核心成员，而“偷懒”的学生经常组会开到一半开溜了，或者时不时请个假。 图1. 聚会动态变化 ………………………………