手把手教你玩转Python中的heapq：这些算法题用上它能秒杀90%的面试官

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在算法面试中，堆（Heap）是一种常见而重要的数据结构，无论是处理TopK问题、合并有序列表还是实现优先队列，都少不了它的身影。Python的标准库中就藏着一个处理堆操作的神器——  heapq ，今天就带大家彻底玩转这个库！ 一、什么是堆(Heap)？为什么要用它？ 很多同学一听到"堆"这个词就头大，觉得很复杂。其实，堆就是一种特殊的树结构，具体来说是一种完全二叉树。根据性质的不同，堆可以分为两种： 最小堆（Min Heap） ：父节点的值总是小于或等于子节点的值 最大堆（Max Heap） ：父节点的值总是大于或等于子节点的值 Python的 heapq 库默认实现的是最小堆，也就是说，每次弹出的都是堆中最小的元素。 那么，为什么要用堆呢？主要原因是堆的操作效率高： 查找最小（或最大）元素：O(1) 插入元素：O(log n) 删除最小（或最大）元素：O(log n) 如 ………………………………