边缘AI实例：松下电动自行车TiMOA的轮胎气压监测系统

文章预览

尽管关于边缘人工智能(AI)的讨论甚嚣尘上，但实际实现的设计案例却少之又少。换句话说，我们很少知道AI应用是如何在边缘实现。下面是松下如何在其电动助力自行车中实现AI功能的设计实例。 松下最近推出了校园通勤电动自行车TiMOA。这款电动助力自行车无需额外的硬件，例如压力传感器。因为，它集成了微控制器(MCU)和边缘AI开发工具，创建了一个利用AI功能的轮胎气压监测系统(TPMS)。 图1：电动自行车动力系统由基本单元组成，包括动力单元(带有车载充电器、接线盒、逆变器和DC-DC转换器)和电机单元。来源：意法半导体 该自行车在MCU上运行AI应用程序，无需使用压力传感器即可推断轮胎气压。如有必要，系统会根据来自电机和自行车速度传感器的信息发出给轮胎充气的警告。因此，这项新功能简化了TPMS的设计，同时提高了骑行者的安全性并 ………………………………