得物基于AIGC生成测试用例的探索与实践

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目录 一、背景     1. 传统问题     2. 目标 二、方案     1. 技术实现     2. 核心功能简介     3. 使用流程 三、探索实践     1. 实践策略     2. 交互标准     3. 关键项推进 四、实践结论     1. 数据对比     2. 结论 五、总结 & 规划     1. 总结     2. 未来规划 一 背景 随着人工智能技术的快速发展，尤其是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉和生成对抗网络（GANs）等领域，AIGC（AI Generated Content）得到了广泛应用，这一技术的进步使得内容创作变得更加高效与多样化，推动了各个行业的创新与变革。对于测试而言，基于AI进行测试用例生成也逐渐从梦想变成现实。 传统问题 目前我们在编写测试用例时，大部分依赖人工编写，在实际编写过程中主要存在以下问题： 用例编写量大： 传统的测试用例编写方法通常会耗费测试人员大量的时间和精力， ………………………………