对标英伟达Blackwell，华为达芬奇的压力好大！

文章预览

大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 在信息爆炸的AI时代，数据洪流如同奔涌的江河，急需强大的动力引擎来驱动其潜能。而GPU，这个曾被视为图形渲染领域的专属硬件，如今已华丽变身，成为AI时代的强大引擎。它们不再是简单的图像处理单元，而是智能计算的加速器，为AI的飞速发展提供了澎湃动力。 GPU芯片架构的演进，是这股动力的关键所在。 架构，就像GPU的DNA，决定了GPU的性能、效率和应用范围。 从早期的简单图形处理，到如今的AI大模型训练和推理，每一次架构的迭代，都是对GPU潜能的深度挖掘。架构的创新，让GPU在AI时代焕发了新的生命力。 GPU芯片架构的设计，涉及到核心数量、内存带宽、能源消耗等多个方面。 一个优秀的GPU架构，能够实现高性能计算的同时，保持较低的能耗，满足AI时代对计算效率的苛刻要求。 英 ………………………………