吴恩达最新观点：LLM的下一个新兴方向是Agentic AI

主要观点总结

文章介绍了吴恩达老师在deeplearning.ai平台上对LLM发展演进的最新分析，他预测LLM下一个新兴方向是朝着agentic workflows优化。文章涵盖了吴恩达老师的观点，包括LLM从主要优化消费级问答体验转向优化支持智能体工作流，以及大语言模型在工具使用方面的进步。此外，文章还提到了国内智谱的AutoGLM，让LLM学会使用手机完成日常任务和办公助手工作。最后，文章期待AI具备独立行动和解决问题能力的未来。

关键观点总结

关键观点1: 吴恩达老师的最新预测

吴恩达老师认为LLM下一个新兴方向是朝着agentic workflows优化，即LLM正在从主要优化消费级问答体验转向优化支持智能体工作流。

关键观点2: 大语言模型的进步

大语言模型在工具使用方面取得显著进步，如GPT-4等模型引入对函数调用的原生支持，使得工具调用更加高效和可靠。

关键观点3: 国内智谱的AutoGLM

AutoGLM让LLM学会使用手机，可以完成日常任务和作为办公助手，提高工作效率。

关键观点4: 未来展望

未来LLM可能会发展成为多功能的智能代理，在复杂的多任务、多工具、多代理的协作环境中，高效地完成信息整合、任务分配与执行。AI代理有望带来革命性的生产力提升和解决复杂问题的能力。

文章预览

夕小瑶科技说 原创 作者 | 小鹿 最近，吴恩达老师在 deeplearning.ai平台上对LLM的发展演进做了一段精彩的分析，预测了LLM下一个新兴方向是朝着agentic workflows优化。 Agentic AI 是未来，正在路上。 作为deeplearning.ai（AI教育平台）创始人、百度前首席科学家、Coursera的现任董事长兼联合创始人、斯坦福大学的兼职教授的吴恩达老师，不知道有多少人和我一样，是从Andrew Ng的课程可是入坑AI的。 Andrew Ng是AI民主化和普惠性的坚定主义者，一直从事让AI教育平民化工作，对AI发展趋势的判断具有很强的前瞻性。 一起看看他对未来LLM发展方向的思考和判断吧。 他的核心观点是，认为 LLM 正在从主要优化消费级问答体验，转向优化支持智能体工作流（如工具使用、计算机操作、多智能体协作等）。 模型优化正向着适配智能体工作流发展 在此之前的阶段，各大厂训 ………………………………