主要观点总结
本文报道了硅基流动CEO袁进辉博士的分享内容，涉及打造GENAI产品开发友好的TOKEN工厂的相关内容，包括生成式AI的机会、开源模型的发展、AI能力的成熟度及应用、美国市场典型应用、模型开发的不可能三角、模型推理算力的需求等方面。文章还介绍了硅基流动提供的服务，并呼吁关注这轮AI浪潮的人士一起交流讨论。
关键观点总结
关键观点1: 袁进辉博士的分享内容概述
袁进辉博士分享了关于打造GENAI产品开发友好的TOKEN工厂的内容，包括生成式AI的机会、开源模型的发展等。
关键观点2: 生成式AI的机会
生成式AI被认为是一生只有一次的机会，对于不参与的人来说是可耻的，这是引自陆奇和老王的话。
关键观点3: 开源模型的发展
开源模型的进步速度超过GPT系列，促进了技术的普惠。
关键观点4: AI能力的成熟度及应用
AI的能力成熟度涵盖了语言能力和推演能力，包括翻译、写作、聊天、编程、摘要以及工作流、Agent、AI工人等应用。同时介绍了美国市场典型应用Top3：代码升成、客服机器人、企业搜索。
关键观点5: 模型开发的不可能三角
在模型开发中，效果、速度、成本不可能三者兼得。Minimax的闫俊杰认为“快就是好”。此外，模型推理算力的需求远超训练，实际应用对推理算力的要求更大。
关键观点6: 硅基流动提供的服务
文章最后介绍了硅基流动提供的服务，并呼吁关注这轮AI浪潮的人士一起交流讨论。提供了联系二维码和联系方式，以便感兴趣的读者进行交流讨论。
文章预览
正在现场听完硅基流动CEO袁进辉博士的最新分享《打造GENAI产品开发友好的TOKEN工厂》，干货很多，很多东西言简意赅，值得传播。 张无常从AI产品榜年度大会北京现场第一时间发回报道： 1、 生成式 AI 是一生只有一次的机会，不参与是可耻的 。（引自陆奇 & 老王） 2、 Scaling Law 放缓基本成为共识 但这对不在 OpenAI 的人来说是好事，列车稍微慢了一点，让其他人有扒上车的机会 3、开源模型促进技术普惠 ，开源模型进步速度超过GPT系列 4、AI 能力成熟度和应用解锁 语言能力：翻译、写作、聊天、编程、摘要 世界知识 RAG：AI 搜索、个人知识库、企业知识库 推演 Reasoning：工作流、Agent、AI 工人 5、美国市场典型应用Top3： 代码升成、客服机器人、企业搜索 6、模型开发的不可能三角： 效果、速度、成本不可能兼得 「 快就是好 」 ——Minimax 闫俊杰 7、
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