Nat. Med. | 基于图神经网络的零样本药物重定位预测模型

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来源 ：AdvanceBC 本文 约11100字 ，建议阅读 15+分钟 本文 介绍了一种名为TxGNN的图神经网络模型。 2024年9月25日，来自Marinka Zitnik研究团队的Kexin Huang、Payal Chandak和Qianwen Wang等人在 Nature Medicine 期刊上发表了一篇题为 “ A foundation model for clinician-centered drug repurposing” 的研究文章。 文章介绍了一种名为TxGNN的图神经网络模型，专门用于零样本药物再利用的预测，尤其针对没有现有治疗方案或治疗选项有限的疾病。 研究显示，TxGNN能够通过分析大型医学知识图谱，有效地 预测药物适应症与禁忌症，并提供可解释的多跳路径来揭示预测背后的医学推理。 该研究不仅在8种现有方法的评估中显著提高了预测准确性，还展示了与临床医生的处方决策高度一致的药物再利用潜力，为未来的精准医疗和药物开发提供了新的技术支持。 关键字： 零样本学习 | 医学知识 ………………………………