【能源观察家】中国家庭能源消费差异背后的驱动力和类型：基于机器学习的方法

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点击蓝字，关注我们 进群｜“氢能交流群”  “储能交流群”  “碳中和交流群” “天然气交流群”“数字能源交流群” 请加微信17310056319，申请请备注进群。 摘要 在家庭能源消费活动的驱动因素与不平等之间建立直观的联系对于理解家庭能源消费行为的异质性非常重要。本文基于机器学习方法和2014年来自85个城市的3637个中国家庭的数据，提出了一个新的 类型学 框架。对基于活动的能源消耗进行了测量，突出了不同活动、地区和家庭类型的不平等。结果显示，城乡和南北家庭之间的能源消耗存在显著差异，特别是在烹饪、空间供暖和车辆活动方面。通过确定能源消耗的驱动因素，一种新的家庭类型将样本分为6种（全部）、6种（城市）和7种（农村）。在这些类型中，具有相似人口结构、生活方式和能源消费习惯的家庭被聚集在一起。人口结构 ………………………………