“数据要素×”典型案例之三 | 多源数据融合提升稻麦重大病害监测预警能力

主要观点总结

在第七届数字中国建设峰会上，国家数据局发布了第一批‘数据要素×’典型案例。文中主要介绍了在农作物病虫害防控方面，江苏省互联网农业发展中心通过多源数据采集治理、搭建病害智能化预警模型、推出风险防控常态化服务等技术手段，有效提高了病害防治的精度和准度。此外，还介绍了相关政策和课程推荐。

关键观点总结

关键观点1: 数据要素×典型案例发布及意义

国家数据局等部门在第七届数字中国建设峰会上发布第一批数据要素×典型案例，旨在通过示范引领，激励多方主体参与，释放数据价值。

关键观点2: 农作物病虫害防控的应用实例

江苏省互联网农业发展中心通过数据采集和分析，有效监测长江中下游地区小麦赤霉病和水稻稻瘟病的风险，提供常态化的概率测算和风险预警，提高病害防治的精度和准度。该中心还提供了风险防控常态化服务，为各类生产经营主体提供历史病害服务、监测分析、预警发布等服务。

关键观点3: 相关政策和课程推荐

文中还涉及多个与数据要素相关的政策通知、大赛通知、行动计划等，以及相关的培训课程推荐，包括数据治理、数据资产评估、数据人才培养等方面的专业提供商和联系人信息。

文章预览

5月24日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等相关部门在第七届数字中国建设峰会上发布第一批20个“数据要素×”典型案例，通过示范引领，激励多方主体积极参与，释放数据要素价值。 农作物病虫害是影响农作物稳产增产的重要因素，通过数据采集和融合分析，为科学预测和有效防控提供支撑。针对长江中下游地区小麦赤霉病和水稻稻瘟病发病风险高，传统病害监测手段存在数据采集不全面、监测覆盖范围不到位、风险发现不及时等问题，江苏省互联网农业发展中心依托政务数据共享平台，通过对病害数据、气象数据、遥感数据等数据的采集汇聚，对作物病害发生进行常态化的概率测算和风险预警，有效提高病害防治的精度和准度。 一是推动多源数据采集治理。 依 ………………………………