【MHA2MLA：旨在通过实现 DeepSeek 的多头潜在注意-20250225123506

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2025-02-25 12:35 本条微博链接 【MHA2MLA：旨在通过实现 DeepSeek 的多头潜在注意力机制（MLA），使任何基于 Transformer 的大型语言模型（LLM）的推理过程更加经济高效。亮点：1. 经济推理，显著降低GPU内存占用；2. 支持多种Transformer架构，适配性强；3. 结合FlashMLA框架，理论内存节省可达80%以上】 'Towards Economical Inference: Enabling DeepSeek's Multi-Head Latent Attention in Any Transformer-basedLM Ls' GitHub: github.com/JT-Ushio/MHA2MLA #Transformer# #经济 ………………………………