技术动态 | 大模型时代下的知识图谱推理及评测数据集

文章预览

转载公众号 | 老刘说NLP 今天我们一起来看看知识图谱领域的知识推理问题，其数据有哪些，跟大模型结合怎么做。 一、知识图谱领域中的知识推理任务界定 知识图谱中的推理知识推理是指根据知识图谱中已有的知识，采用某些方法，推理出新的知识（知识图谱补全）或识别知识图谱中错误的知识（知识图谱去噪），前者专注于扩充知识图谱，后者专注于知识图谱内部已有三元组正确性的判断。 进一步的，知识图谱补全，是给定三元组中任意两个元素，试图推理出缺失的另外一个元素。包括 连接预测、实体预测、关系预测、属性预测。 其中：实体预测指  给定头实体和关系(关系和尾实体)，找出与之形成有效三元组的尾实体(头实体)  。例如，已知(h,r)预测t，一种是在原KG中h存在r这条边，但在测试集的t不在(h,r)后（缺失答案实体）。 关系预测指 ………………………………