数据增强又突破了！升级版“双杀”两大顶会，实现无痛涨点

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数据收集和标注的艰难想必大家都有所体会，不仅耗时耗力还很贵，一般人顶不住。那怎么解决？你的“强” （数据增强） 来了 ~ 数据增强作为一种正则化技术，可以帮助我们在有限的数据下，提高模型的性能。 这是因为它能通过在现有数据基础上进行微小改动，生成更多等价数据来扩展训练数据集，显著提高模型的泛化能力和鲁棒性。 因此这种 涨点很猛 的技术格外适合解决训练数据不足的问题，自然也就成了 大热的研究方向 ，且现在除了经典方法，数据增强更是已经next level，出现了很多新方法，比如CVPR 2024的DiffuseMix，还有WACV 2024的 目标检测数据增强。 除此以外，还有一些很值得学习的 深度学习数据增强新方法 ，我从中挑选了 10篇 ，简单提炼了可参考的创新点，希望可以给同学们提供论文灵感。 扫码添加小享， 回复“ 数据增强 ” 免 ………………………………