T^3-S2S：无需训练实现从草图到复杂场景图像高效生成的三重调优策略

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作者 | ADFeed 点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 T^3-S2S: Training-free Triplet Tuning for Sketch to Scene Generation 代码： https://github.com/chaos-sun/t3s2s 论文： https://arxiv.org/abs/2412.13486v1 T^3-S2S（Training-free Triplet Tuning for Sketch to Scene Generation）是一只新型图像合成方法，由腾讯 XR Vision Labs 主导开发，用于从草图生成复杂的场景图像。该方法通过改进现有的 ControlNet 模型，无需额外训练即可有效处理多实例生成问题。 T^3-S2S 通过三个主要模块——提示平衡、特征突出和密集调优——来优化生成过程。提示平衡模块通过调整文本提示中关键词的能量，确保关键实例在生成过程中得到充分表示，从而减少被忽略的风险。特征突出模块则通过 TopK 选择策略，突出每个通道的特征，增强实例的独特性。密 ………………………………