主要观点总结
本文介绍了视频生成公司Haiper的CEO缪亦舒关于视频生成的看法和该公司的发展情况，包括与Sora等公司的竞争情况、产品定位、技术路线等。同时，文章还提到了DeepMind对缪亦舒的影响以及Haiper的团队规模和发展方向。
关键观点总结
关键观点1: 视频生成目前的状态和前景
视频生成目前还处于早期阶段，各家公司在视频长度、质量、连贯性等方面存在竞争。视频生成的“ChatGPT时刻”尚未到来，需要突破技术瓶颈，才能实现大规模应用。长远来看，视频生成将朝着多模态性发展，成为AGI的一部分。
关键观点2: Haiper的技术和竞争策略
Haiper使用Latent Diffusion Model（潜在扩散模型）+Transformer进行视频生成。该公司注重社区建设，希望通过降低生成视频门槛，吸引更多用户参与创作。与Sora等公司的竞争主要围绕视频生成的质量、效率和用户体验等方面展开。
关键观点3: DeepMind对缪亦舒和Haiper的影响
缪亦舒在DeepMind的工作经历对他本人和Haiper的发展产生了积极影响。DeepMind的科研管理体系、项目领导者的远见以及团队沟通方式都对Haiper的发展有所启示。此外，DeepMind在AI领域的技术储备也为Haiper提供了技术支持。
关键观点4: Haiper的团队规模和发展方向
Haiper在伦敦和加拿大的团队规模逐渐扩大，目前共有20余人。该公司致力于构建有影响力的产品，让普通用户享受技术带来的快乐。未来，Haiper将继续探索视频生成技术的可能性，并考虑在湾区和全球范围内拓展业务。
文章预览
记者： 何昕晔 邢梦妮 编辑：吴洋洋 Key Points 视频生成的「最佳时长」仍是个待探索的问题，并非越长越好； 市场似乎存在时长派和良率派两个派别，如果说Sora是时长派的代表，位于伦敦的初创公司Haiper就是良率派； 视频生成目前只相当于语言模型的GPT-2阶段——能够生成像自然语言、视频的内容，但「内容是否有意义」的问题尚未解决； 在成为GenAI时代的TikTok之前，Haiper试图先成为GenAI时代的小红书。 视频生成的「ChatGPT时刻」究竟有没有到来？ 今年2月Sora发布时，不少人认为这个时刻到来了。OpenAI使用基于Transformer的扩散模型（Diffusion Model），使得Sora的生成长度可达1分钟，当时Pika的生成时长仅为3秒，Runway也只能生成18秒的视频。而且，Sora生成的视频比Runway等模型生成的「动」得更多，看起来更像真正的运动，而非Gif图片。不过， 直到现在
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