再来一个组合图，点棒热图拿下

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生信数据分析中常面临需要多维度展示数据不同特性的场景，如转录组数据同时展示基因表达量分布与组间差异显著性、微生物物种丰度数据与组间差异变量VIP值等；此时组合热图在一旁大放光彩，热图柱状图、点棒热图等都可以实现这类可视化需求。 本期介绍的点棒热图，以热图部分展示主要数据的分布情况，叠加点棒图展示差异倍数fc值、显著性P值、VIP值等指标数据，实现多维度数据协同展示。使用omicshare云工具绘图就更简单省事啦。 使用如下示例数据，文件最后一列默认作为指标数据用于绘制点棒图，其余数据列绘制热图部分；差异倍数的指标处理方式可选择原始值，或取-log2处理更便于比较； *差异倍数常取log2处理，P值、Q值常取-log10处理，以便更直观比较数据大小；当指标数据列含负值时无法计算log2或log10，不能选log处理 分组文件无需 ………………………………