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老刘说NLP
老刘,NLP开源爱好者与践行者。主页:https://liuhuanyong.github.io。老刘说NLP,将定期发布语言资源、工程实践、技术总结等内容,欢迎关注。
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老刘说NLP
RAG评估方案汇总及RankRAG上下文排名、答案生成优化方案:兼看昨日大模型进展回顾
老刘说NLP
·
公众号
· · 2024-07-05 09:56
文章预览
今天是2024年7月5日,星期五,北京,天气晴。 2024年已经过去一半,也积累了很多东西,因此,我们暂定近期举行 老刘说NLP技术社区第24讲《2024年上半年大模型 & 知识图谱 & 文档智能 技术及应用总结》 ,欢迎大家加入社区,共享半年度社区交流。 今天,我们来看看三个问题,一个是昨日大模型相关进展早报,一个是RankRAG上下文排名和答案生成优化方案,一个是关于RAG评测的系统整理。 供大家一起参考并思考。 问题1:20240704大模型进展早报 我们首先来回顾大模型相关昨日进展早报,老刘说NLP20240704大模型进展早报,社区例行活动之一,如需历史及每日,可加入社区。 1、老刘在WAIC世界人工人工智能大会开放开源原子能论坛做报告 ,报告ppt全文见社区群。 2、关于图谱RAG。再看微软GraphRAG框架的目的及实现逻辑详解:面向实际场景做RAG优化 :https:/ ………………………………
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